Κινεζική Ακαδημία Μηχανικών|Ακαδημαϊκός Li Jun: Η ασφάλεια της αυτόνομης οδήγησης εισέρχεται στην εποχή της ασφάλειας

Πρόσφατα, ο Li Jun, ακαδημαϊκός της Κινεζικής Ακαδημίας Μηχανικής και καθηγητής στο Πανεπιστήμιο Tsinghua, ανέφερε σε συνέντευξή του ότι το 2026 θα είναι μια δομική καμπή για την παγκόσμια ρύθμιση ασφάλειας της αυτόνομης οδήγησης και το ADS (συστήματα αυτόνομης οδήγησης) θα εισέλθει επίσημα στην εποχή Safety Case. Ο Li Jun πιστεύει ότι η αρχική πρόθεση της ανάπτυξης των έξυπνων τροχαίων ατυχημάτων ήταν να μειωθούν τα έξυπνα αυτοκίνητα. Η ασφάλεια της αυτόνομης οδήγησης σε έξυπνα αυτοκίνητα είναι εξίσου σημαντική με το γεγονός ότι τα ηλεκτρικά αυτοκίνητα δεν μπορούν να πιάσουν φωτιά. Η κύρια πρόκληση στην ασφάλεια της αυτόνομης οδήγησης έγκειται στην ακρίβεια, την επάρκεια, τη σταθερότητα και την πληρότητα της αναγνώρισης σκηνής, συγκεκριμένα εάν υπάρχουν αρκετές τεχνολογίες αισθητήρων, τεχνολογίες ανάλυσης ψηφιακών υπολογισμών και superchips για την αναγνώριση τυχαίων σκηνών, ειδικά πώς να αποσυνθέσετε αποτελεσματικά το σύστημα αντίληψης για πολύπλοκες τυχαίες σκηνές.

Η Shandong Zhengneng Automotive Testing Equipment Co., Ltd. έχει αναπτύξει ανεξάρτητα ένα σύστημα βαθμονόμησης ADAS μαζί με το λογισμικό "Automotive Intelligent Assisted Driving (ADAS) Module Program System Calibration Program". Κατέχει πολλά διπλώματα ευρεσιτεχνίας για οπτική βαθμονόμηση και ευθυγράμμιση οχημάτων. Παρέχει πλήρεις-λύσεις βαθμονόμησης αισθητήρων ADAS για γραμμές συναρμολόγησης κατασκευαστών οχημάτων, σταθμούς επιθεώρησης μηχανοκίνητων οχημάτων, κέντρα συντήρησης 4S και έξυπνα συνδεδεμένα εργαστήρια. Η λειτουργία αυτού του εξοπλισμού: μετά από σύγκρουση οχήματος, αντικατάσταση του μπροστινού παρμπρίζ, του ραντάρ ή του πλαισίου, οι κάμερες του οχήματος, το ραντάρ κυμάτων χιλιοστών-και το LiDAR μπορεί να μην ευθυγραμμιστούν, προκαλώντας αποτυχία λειτουργιών ADAS όπως AEB, ACC, διατήρησης λωρίδας και προβολής 360{10}μοιρών. το σύστημα Zhengneng ADAS επιτυγχάνει ακριβή βαθμονόμηση αισθητήρα μέσω τοποθέτησης λέιζερ και οπτικής αναγνώρισης εικόνας, αποκαθιστώντας την ακρίβεια του συστήματος υποβοήθησης οδήγησης και είναι απαραίτητος εξοπλισμός δοκιμών για έξυπνα αυτοκίνητα τόσο στο εργοστάσιο όσο και στη συντήρηση μετά την πώληση.

Επιμέλεια: Swan